Werde Teil des Teams
Was erwartet dich?
- Wir wollen gemeinsam mit dir für unsere Kunden lauffähige Produktivumgebungen für Machine Learning Workflows implementieren
- Ein ganzheitliches Teilnehmen an Kundenprojekten, im Bereich Data Science, Softwareentwicklung sowie der Beratung und Präsentation der Ergebnisse
- Eine in hohem Maße interaktive Zusammenarbeit, sowohl intern als auch mit unseren Kunden
- Begleitung eines vollständigen Modell-Lebenszyklus von Konzeption bis Retirement
- Unsere Methodik und Best Practices sollen mit Deiner Hilfe weiterentwickelt und im Team etabliert werden
Was bieten wir dir?
- Einarbeitung in aktuelle Technologien wie Kubernetes, Airflow, Julia und gängigen Frameworks, wie TensorFlow, Kedro und MLFlow sowie unsere darauf abgestimmte Methodik
- Erlernen und festigen von agilem Arbeiten und Consulting unter Begleitung eines Mentors
- ein persönliches MacBook
- interessante Projekte, sowohl inhouse als auch bei unseren Kunden, mit denen du deine ersten Schritte ins Business machen kannst
- ein Umfeld, das du mitgestalten kannst
- gerne sind wir Partner und Türöffner für Bachelor- und Masterarbeiten
Was solltest du mitbringen?
- du studierst Informatik, Mathematik, Data Science oder einen vergleichbaren Studiengang
- du hast ein Grundverständnis für IT-Infrastrukturen, Softwarearchitektur und Datenbanken
- du hast gerne bereits erste Erfahrungen mit eigenen ML-Implementationen
- du kannst vielleicht schon Docker und auch Kubernetes einsetzen, um ein Modell in Produktion zu bringen
- eigenverantwortliches Arbeiten und Freude an Innovation und Mitgestalten des Unternehmens
- du bist sowohl technisch versiert als auch kommunikationsstark und teamfähig
- nützlich sind erste Kenntnisse in einem der gängigen Cloud-Anbieter (GCP, AWS, Azure)
- du solltest deutsche Sprachkenntnisse mindestens auf Level B1 mitbringen
