Künstliche Intelligenz ist heute so populär, weil sie eine große Bandbreite an Aufgaben lösen kann – ihre Intelligenz ist zunehmend generell geworden. Das Gegenstück dazu ist die spezielle Intelligenz: die Fähigkeit, für ein klar umrissenes Problem eine besonders hohe Leistungsfähigkeit zu entwickeln. Genau hier stoßen LLMs und KI-Agenten an ihre Grenzen.
Mit Machine Learning lassen sich hochspezialisierte, unternehmensspezifische Probleme lösen – von der Automatisierung komplexer Prozesse bis zur Analyse hochdimensionaler Daten. Voraussetzung dafür sind ein tiefes mathematisches Verständnis und eine präzise Arbeit mit den zugrunde liegenden Unternehmensdaten.
WAS IST MACHINE LEARNING?
Machine Learning kommt zum Einsatz, wenn der gewünschte Output bekannt ist und Lerndaten vorliegen, die Datenverarbeitung jedoch zu komplex ist, um sie regelbasiert abzubilden.
Neben bekannten Anwendungsfällen wie Bild- oder Spracherkennung stehen Unternehmen häufig vor sehr individuellen Herausforderungen: heterogene Sortimente, gewachsene Lagerlayouts oder einzigartige Prozesslogiken. Wenn Menschen diese Daten aufgrund von Umfang oder Komplexität nicht mehr effizient verarbeiten können, lernen ML-Modelle aus historischen Daten Muster und Optimierungsstrategien, die sonst verborgen bleiben würden.
UNSER ANSATZ
Unser Team vereint mathematische Tiefe mit langjähriger Erfahrung in Geschäftsprozessen und Unternehmensdaten – für Machine Learning mit messbarem Nutzen.
- Wir identifizieren Situationen, in denen Machine Learning echten Mehrwert schafft.
- Wir verbinden fachliches Prozessverständnis mit mathematischer Modellierung.
- Wir bereiten Daten auf, entwickeln passgenaue Modelle und bringen sie stabil in Produktion.
- Wir etablieren professionelle MLOps-Strukturen mit Monitoring und Retraining.
- Wir integrieren die Fähigkeiten in Agenten oder automatisieren Prozesse – als Hybrid aus genereller und spezieller Intelligenz.