Die Erkenntnis, dass Daten eine zentrale unternehmensstrategische Grundlage sind, hat sich in den letzten Jahren klar durchgesetzt – sei es für Advanced Analytics, Machine Learning oder KI. Der eigentliche Mehrwert entsteht jedoch nicht durch diese Einsicht allein. Entscheidend ist, sie konsequent in die Praxis zu überführen.
Dafür braucht es einen professionellen Umgang mit Daten, robuste technische Grundlagen und vor allem die Fähigkeit, leistungsfähige Datenlösungen zuverlässig umzusetzen und zu betreiben.
WAS IST DATA ENGINEERING?
Data Engineering umfasst den Entwurf, den Aufbau und den Betrieb von Datenarchitekturen, die Daten zuverlässig erfassen, verarbeiten, speichern und für unterschiedliche Anwendungsfälle bereitstellen.
Ziel ist es, aus heterogenen und oft roh vorliegenden Daten eine belastbare, skalierbare und gut nutzbare Datenbasis zu schaffen.
Moderne Data-Engineering-Lösungen setzen dabei auf spezialisierte Technologien: Cloud-Datenplattformen wie Snowflake ermöglichen eine flexible, performante und wartungsarme Speicherung und Analyse großer Datenmengen, während Streaming-Technologien wie Kafka Daten in Echtzeit verfügbar machen und operative sowie analytische Systeme miteinander verbinden. Gemeinsam bilden sie das Rückgrat datengetriebener Organisationen.
UNSER ANSATZ
Wir bringen erfahrene Data Engineers ein, die bewährte Prinzipien aus dem Software Engineering mit modernen Tools und aktuellen Best Practices verbinden.
Unser Ansatz beginnt bereits bei der Datenstrategie, wo wir Unternehmen beratend unterstützen und klare Leitplanken für Architektur, Governance und Skalierbarkeit definieren. Darauf aufbauend entwerfen und implementieren wir leistungsfähige Datenplattformen, die sowohl heutigen Anforderungen als auch zukünftigen Use Cases gerecht werden.
So schaffen wir die technische Grundlage, auf der Analytics, Machine Learning und KI nachhaltig und wirksam aufsetzen können.